什么是數(shù)據(jù)倉庫

來源：塔塔 更新時間：2014-06-11

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數(shù)據(jù)倉庫，英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW。

數(shù)據(jù)倉庫之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一書中所提出的定義被廣泛接受——數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策(Decision Making Support)。

◆面向主題：操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù)，各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進行組織的。

◆集成的：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個企業(yè)的一致的全局信息。

◆相對穩(wěn)定的：數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。

◆反映歷史變化：數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點(如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的時點)到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。

數(shù)據(jù)倉庫是一個過程而不是一個項目。

數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一個信息提供平臺，他從業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù)，主要以星型模型和雪花模型進行數(shù)據(jù)組織，并為用戶提供各種手段從數(shù)據(jù)中獲取信息和知識。

從功能結(jié)構(gòu)化分，數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)至少應(yīng)該包含數(shù)據(jù)獲?。―ata Acquisition）、數(shù)據(jù)存儲（Data Storage）、數(shù)據(jù)訪問（Data Access）三個關(guān)鍵部分。

什么是數(shù)據(jù)倉庫

目前，數(shù)據(jù)倉庫一詞尚沒有一個統(tǒng)一的定義，著名的數(shù)據(jù)倉庫專家W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》一書中給予如下描述：數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。對于數(shù)據(jù)倉庫的概念我們可以從兩個層次予以理解，首先，數(shù)據(jù)倉庫用于支持決策，面向分析型數(shù)據(jù)處理，它不 同于企業(yè)現(xiàn)有的操作型數(shù)據(jù)庫；其次，數(shù)據(jù)倉庫是對多個異構(gòu)的數(shù)據(jù)源有效集成，集成后按照主題進行了重組，并包含歷史數(shù)據(jù)，而且存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)一般 不再修改。

根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫概念的含義，數(shù)據(jù)倉庫擁有以下四個特點：

1、面向主題。操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù)，各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進行組織。主題是一個抽象的概念，是指用戶使用數(shù)據(jù)倉庫進行決策時所關(guān)心的重點方面，一個主題通常與多個操作型信息系統(tǒng)相關(guān)。

2、集成的。面向事務(wù)處理的操作型數(shù)據(jù)庫通常與某些特定的應(yīng)用相關(guān)，數(shù)據(jù)庫之間相互獨立，并且往往是異構(gòu)的。而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù) 據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個企業(yè)的一致的全局信息。

3、相對穩(wěn)定的。操作型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)通常實時更新，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時發(fā)生變化。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查 詢，一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷 新。

4、反映歷史變化。操作型數(shù)據(jù)庫主要關(guān)心當前某一個時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點(如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的時點)到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。

企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)，是以現(xiàn)有企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積累為基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉庫不是靜態(tài)的概念，只有把信息及時交給需要這些信息的使用者，供他們做出改 善其業(yè)務(wù)經(jīng)營的決策，信息才能發(fā)揮作用，信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重組，并及時提供給相應(yīng)的管理決策人員，是數(shù)據(jù)倉庫的根本任務(wù)。因此，從產(chǎn) 業(yè)界的角度看，數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)是一個工程，是一個過程。

整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一個包含四個層次的體系結(jié)構(gòu)，具體由下圖表示。

數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)  

·數(shù)據(jù)源：是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于RDBMS中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù)。外部信息包括各類法律法規(guī)、市場信息和競爭對手的信息等等；

·數(shù)據(jù)的存儲與管理：是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)倉庫的真正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的存儲和管理。數(shù)據(jù)倉庫的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，同時也決定了其對外部數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來建立數(shù)據(jù)倉庫的核心，則需要從數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)特點著手分析。針對現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進行抽取、清理，并有效集成，按照主題進行組織。數(shù)據(jù)倉庫按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和部門級數(shù)據(jù)倉庫（通常稱為數(shù)據(jù)集市）。

·OLAP服務(wù)器： 對分析需要的數(shù)據(jù)進行有效集成，按多維模型予以組織，以便進行多角度、多層次的分析，并發(fā)現(xiàn)趨勢。其具體實現(xiàn)可以分為：ROLAP、MOLAP和 HOLAP。ROLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在RDBMS之中；MOLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫中；HOLAP基本數(shù)據(jù)存放于 RDBMS之中，聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫中。

·前端工具：主要包括各種報表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以數(shù)據(jù)挖掘及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用開發(fā)工具。其中數(shù)據(jù)分析工具主要針對OLAP服務(wù)器，報表工具、數(shù)據(jù)挖掘工具主要針對數(shù)據(jù)倉庫。

    　目前，數(shù)據(jù)倉庫一詞尚沒有一個統(tǒng)一的定義，著名的數(shù)據(jù)倉庫專家W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》一書中給予如下描述：數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。對于數(shù)據(jù)倉庫的概念我們可以從兩個層次予以理解，首先，數(shù)據(jù)倉庫用于支持決策，面向分析型數(shù)據(jù)處理，它不 同于企業(yè)現(xiàn)有的操作型數(shù)據(jù)庫；其次，數(shù)據(jù)倉庫是對多個異構(gòu)的數(shù)據(jù)源有效集成，集成后按照主題進行了重組，并包含歷史數(shù)據(jù)，而且存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)一般 不再修改。

多維數(shù)據(jù)倉庫的組成

      數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫
      是整個數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的核心，是數(shù)據(jù)存放的地方和提供對數(shù)據(jù)檢索的支持。相對于操縱型數(shù)據(jù)庫來說其突出的特點是對海量數(shù)據(jù)的支持和快速的檢索技術(shù)。

      數(shù)據(jù)抽取工具
      把數(shù)據(jù)從各種各樣的存儲方式中拿出來，進行必要的轉(zhuǎn)化、整理，再存放到數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)。對各種不同數(shù)據(jù)存儲方式的訪問能力是數(shù)據(jù)抽取工具的關(guān)鍵，應(yīng)能生成COBOL程序、MVS作業(yè)控制語言（JCL）、UNIX腳本、和SQL語句等，以訪問不同的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換都包括，刪除對決策應(yīng)用沒有意義的數(shù)據(jù)段；轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)名稱和定義；計算統(tǒng)計和衍生數(shù)據(jù)；給缺值數(shù)據(jù)賦給缺省值；把不同的數(shù)據(jù)定義方式統(tǒng)一。

      元數(shù)據(jù)
      元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)?？蓪⑵浒从猛镜牟煌譃閮深?，技術(shù)元數(shù)據(jù)和商業(yè)元數(shù)據(jù)。

      技術(shù)元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和管理人員用于開發(fā)和日常管理數(shù)據(jù)倉庫是用的數(shù)據(jù)。包括：數(shù)據(jù)源信息；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的描述；數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)對象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義；數(shù) 據(jù)清理和數(shù)據(jù)更新時用的規(guī)則；源數(shù)據(jù)到目的數(shù)據(jù)的映射；用戶訪問權(quán)限，數(shù)據(jù)備份歷史記錄，數(shù)據(jù)導(dǎo)入歷史記錄，信息發(fā)布歷史記錄等。

      商業(yè)元數(shù)據(jù)從商業(yè)業(yè)務(wù)的角度描述了數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。包括：業(yè)務(wù)主題的描述，包含的數(shù)據(jù)、查詢、報表；

      元數(shù)據(jù)為訪問數(shù)據(jù)倉庫提供了一個信息目錄（informationdirectory），這個目錄全面描述了數(shù)據(jù)倉庫中都有什么數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)怎么得到 的、和怎么訪問這些數(shù)據(jù)。是數(shù)據(jù)倉庫運行和維護的中心，數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器利用他來存貯和更新數(shù)據(jù)，用戶通過他來了解和訪問數(shù)據(jù)。

      訪問工具
      為用戶訪問數(shù)據(jù)倉庫提供手段。有數(shù)據(jù)查詢和報表工具；應(yīng)用開發(fā)工具；管理信息系統(tǒng)（EIS）工具；在線分析（OLAP）工具；數(shù)據(jù)挖掘工具。

      數(shù)據(jù)集市（DataMarts）
      為了特定的應(yīng)用目的或應(yīng)用范圍，而從數(shù)據(jù)倉庫中獨立出來的一部分數(shù)據(jù)，也可稱為部門數(shù)據(jù)或主題數(shù)據(jù)（subjectarea）。在數(shù)據(jù)倉庫的實施過程中 往往可以從一個部門的數(shù)據(jù)集市著手，以后再用幾個數(shù)據(jù)集市組成一個完整的數(shù)據(jù)倉庫。需要注意的就是再實施不同的數(shù)據(jù)集市時，同一含義的字段定義一定要相 容，這樣再以后實施數(shù)據(jù)倉庫時才不會造成大麻煩。

      數(shù)據(jù)倉庫管理：安全和特權(quán)管理；跟蹤數(shù)據(jù)的更新；數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查；管理和更新元數(shù)據(jù)；審計和報告數(shù)據(jù)倉庫的使用和狀態(tài)；刪除數(shù)據(jù)；復(fù)制、分割和分發(fā)數(shù)據(jù)；備份和恢復(fù)；存儲管理。

      信息發(fā)布系統(tǒng)：把數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)或其他相關(guān)的數(shù)據(jù)發(fā)送給不同的地點或用戶。基于Web的信息發(fā)布系統(tǒng)是對付多用戶訪問的最有效方法。

設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫的九個步驟
      1)選擇合適的主題（所要解決問題的領(lǐng)域）
      2)明確定義fact表
      3)確定和確認維
      4)choosingthefacts
      5)計算并存儲fact表中的衍生數(shù)據(jù)段
      6)roundingoutthedimensiontables
      7)choosingthedurationofthedatabase
      8)theneedtotrackslowlychangingdimensions
      9)確定查詢優(yōu)先級和查詢模式。

      技術(shù)上
      硬件平臺：數(shù)據(jù)倉庫的硬盤容量通常要是操作數(shù)據(jù)庫硬盤容量的2-3倍。通常大型機具有更可靠的性能和和穩(wěn)定性，也容易與歷史遺留的系統(tǒng)結(jié)合在一起；而 PC服務(wù)器或UNIX服務(wù)器更加靈活，容易操作和提供動態(tài)生成查詢請求進行查詢的能力。選擇硬件平臺時要考慮的問題：是否提供并行的I/O吞吐？對多 CPU的支持能力如何？

      數(shù)據(jù)倉庫DBMS：他的存儲大數(shù)據(jù)量的能力、查詢的性能、和對并行處理的支持如何。

      網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)倉庫的實施在那部分網(wǎng)絡(luò)段上會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)通信，需不需要對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行改進。
實現(xiàn)上

建立數(shù)據(jù)倉庫的步驟

1)收集和分析業(yè)務(wù)需求
2)建立數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)倉庫的物理設(shè)計
3)定義數(shù)據(jù)源
4)選擇數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和平臺
5)從操作型數(shù)據(jù)庫中抽取、凈化、和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫
6)選擇訪問和報表工具
7)選擇數(shù)據(jù)庫連接軟件
8)選擇數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展示軟件
9)更新數(shù)據(jù)倉庫

      數(shù)據(jù)抽取、清理、轉(zhuǎn)換、和移植

1)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具要能從各種不同的數(shù)據(jù)源中讀取數(shù)據(jù)。
2)支持平面文件、索引文件、和legacyDBMS。
3)能以不同類型數(shù)據(jù)源為輸入整合數(shù)據(jù)。
4)具有規(guī)范的數(shù)據(jù)訪問接口
5)最好具有從數(shù)據(jù)字典中讀取數(shù)據(jù)的能力
6)工具生成的代碼必須是在開發(fā)環(huán)境中可維護的
7)能只抽取滿足指定條件的數(shù)據(jù)，和源數(shù)據(jù)的指定部分
8)能在抽取中進行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換和字符集轉(zhuǎn)換
9)能在抽取的過程中計算生成衍生字段
10)能讓數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)自動調(diào)用以定期進行數(shù)據(jù)抽取工作，或能將結(jié)果生成平面文件
11)必須對軟件供應(yīng)商的生命力和產(chǎn)品支持能力進行仔細評估
      主要數(shù)據(jù)抽取工具供應(yīng)商：Prismsolutions.Carleton'sPASSPORT.InformationBuildersInc.'s
EDA/SQL.SASInstituteInc.

數(shù)據(jù)倉庫帶來了什么

      每一家公司都有自己的數(shù)據(jù)。并且，許多公司在計算機系統(tǒng)中儲存有大量的數(shù)據(jù)，記錄著企業(yè)購買、銷售、生產(chǎn)過程中的大量信息和客戶的信息。通常這些數(shù)據(jù)都儲存在許多不同的地方。

      使用數(shù)據(jù)倉庫之后，企業(yè)將所有收集來的信息存放在一個唯一的地方——數(shù)據(jù)倉庫。倉庫中的數(shù)據(jù)按照一定的方式組織，從而使得信息容易存取并且有使用價值。

      目前，已經(jīng)開發(fā)出一些專門的軟件工具，使數(shù)據(jù)倉庫的過程實現(xiàn)可以半自動化，幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)倒入數(shù)據(jù)倉庫，并使用那些已經(jīng)存入倉庫的數(shù)據(jù)。

      數(shù)據(jù)倉庫給組織帶來了巨大的變化。數(shù)據(jù)倉庫的建立給企業(yè)帶來了一些新的工作流程，其他的流程也因此而改變。

      數(shù)據(jù)倉庫為企業(yè)帶來了一些“以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的知識”，它們主要應(yīng)用于對市場戰(zhàn)略的評價，和為企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的市場商機，同時，也用來控制庫存、檢查生產(chǎn)方法和定義客戶群。

      每一家公司都有自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫將企業(yè)的數(shù)據(jù)按照特定的方式組織，從而產(chǎn)生新的商業(yè)知識，并為企業(yè)的運作帶來新的視角。

為何要建立數(shù)據(jù)倉庫

      計算機發(fā)展的早期，人們已經(jīng)提出了建立數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)想?！皵?shù)據(jù)倉庫”一詞最早是在1900年，由Bill Inmon先生提出的，其描述如下：數(shù)據(jù)倉庫是為支持企業(yè)決策而特別設(shè)計和建立的數(shù)據(jù)集合。

      企業(yè)建立數(shù)據(jù)倉庫是為了填補現(xiàn)有數(shù)據(jù)存儲形式已經(jīng)不能滿足信息分析的需要。數(shù)據(jù)倉庫理論中的一個核心理念就是：事務(wù)型數(shù)據(jù)和決策支持型數(shù)據(jù)的處理性能不同。

      企業(yè)在它們的事務(wù)操作收集數(shù)據(jù)。在企業(yè)運作過程中：隨著定貨、銷售記錄的進行，這些事務(wù)型數(shù)據(jù)也連續(xù)的產(chǎn)生。為了引入數(shù)據(jù)，我們必須優(yōu)化事務(wù)型數(shù)據(jù)庫。

      處理決策支持型數(shù)據(jù)時，一些問題經(jīng)常會被提出：哪類客戶會購買哪類產(chǎn)品？促銷后銷售額會變化多少？價格變化后或者商店地址變化后銷售額又會變化多少呢？ 在某一段時間內(nèi)，相對其他產(chǎn)品來說哪類產(chǎn)品特別容易賣呢？哪些客戶增加了他們的購買額？哪些客戶又削減了他們的購買額呢？

      事務(wù)型數(shù)據(jù)庫可以為這些問題作出解答，但是它所給出的答案往往并不能讓人十分滿意。在運用有限的計算機資源時常常存在著競爭。在增加新信息的時候我們需 要事務(wù)型數(shù)據(jù)庫是空閑的。而在解答一系列具體的有關(guān)信息分析的問題的時候，系統(tǒng)處理新數(shù)據(jù)的有效性又會被大大降低。另一個問題就在于事務(wù)型數(shù)據(jù)總是在動態(tài) 的變化之中的。決策支持型處理需要相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)，從而問題都能得到一致連續(xù)的解答。

      數(shù)據(jù)倉庫的解決方法包括：將決策支持型數(shù)據(jù)處理從事務(wù)型數(shù)據(jù)處理中分離出來。數(shù)據(jù)按照一定的周期（通常在每晚或者每周末），從事務(wù)型數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入決策支 持型數(shù)據(jù)庫——既“數(shù)據(jù)倉庫”。數(shù)據(jù)倉庫是按回答企業(yè)某方面的問題來分“主題”組織數(shù)據(jù)的，這是最有效的數(shù)據(jù)組織方式。


數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市

      有關(guān)決策支持型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)集市是面向企業(yè)中的某個部門或是項目小組的。一些專家顧問將 數(shù)據(jù)集市的建造描述為建立數(shù)據(jù)倉庫全過程中的一步。首先，一個儲存企業(yè)全部信息的數(shù)據(jù)倉庫被創(chuàng)建，其中，數(shù)據(jù)均具備有組織的、一致的、不變的格式。數(shù)據(jù)集 市隨后被創(chuàng)立，其目的是為不同部門提供他們所需要的那部分信息。數(shù)據(jù)倉庫聚集了所有詳細的信息，而數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)則是針對用戶們的特定需求總結(jié)而出的。

      而另外一些專家則認為數(shù)據(jù)集市的建立并不需要首先建立一個數(shù)據(jù)倉庫。在這個模型中，數(shù)據(jù)直接由事務(wù)型數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)集市中。一個公司可能建立有多個數(shù)據(jù)集市，而彼此之間毫無聯(lián)系。

      這種不在建立數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市的方式會更便宜、更快速，因為它的規(guī)模更加易于管理。

      第二種觀點的缺陷在于無法實現(xiàn)最初創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫的最主要的目的——將企業(yè)所有的數(shù)據(jù)統(tǒng)一為一致的格式?，F(xiàn)有的事務(wù)處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往是不一致、冗余的。 如果首先建立起一個全公司范圍的數(shù)據(jù)倉庫，組織就能夠獲得一個統(tǒng)一關(guān)于企業(yè)的活動和客戶的知識庫。如果先建立起一個個獨立的數(shù)據(jù)集市，那么數(shù)據(jù)倉庫的諸多 優(yōu)勢都能夠得以實現(xiàn)，但是企業(yè)遠遠無法做到對數(shù)據(jù)的一致的儲存。